湘潭中環(huán)科技創(chuàng )新項目研究成果在國際SCI期刊上發(fā)表

近日，中環(huán)水務(wù)下屬湘潭中環(huán)水務(wù)有限公司“自來(lái)水廠(chǎng)凈水系統中絮凝神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的構建”項目研發(fā)團隊的研究成果——題為《Application of a New Architecture Neural Network in Determination of Flocculant Dosing for Better Controlling Drinking Water Quality》的學(xué)術(shù)論文在瑞士《Water》（影響因子3.530）期刊上正式發(fā)表。該研究團隊的另一篇題為“Developing flocculation tensor to monitor water quality using deep learning model”的學(xué)術(shù)研究成果也即將在德國《Environmental Chemistry Letters》（環(huán)境化學(xué)快報）（影響因子13.615）上刊登。這兩篇論文都將錄入SCI數據庫。

上述研發(fā)項目是中環(huán)水務(wù)袁芳博士牽頭的、中國節能重大科技創(chuàng )新項目《智能水廠(chǎng)整體工藝方案研究》的子課題，由湘潭中環(huán)水務(wù)有限公司與湖南科技大學(xué)共同開(kāi)發(fā)研究。

隨著(zhù)飲用水廠(chǎng)運行管理精細化要求的不斷提高，在保證水量水質(zhì)提升的基礎上，挖掘運行系統大量數據的潛在作用以實(shí)現節能降耗與生產(chǎn)運營(yíng)增質(zhì)提效目標，已成為當前研究的熱點(diǎn)�；炷�自動(dòng)投藥控制是制水企業(yè)正常生產(chǎn)與藥劑成本控制的關(guān)鍵，但國內水廠(chǎng)在自動(dòng)投藥方面存在藥耗高、經(jīng)濟效益差、水質(zhì)不穩定、人員勞動(dòng)強度大等一系列問(wèn)題。上述研究成果通過(guò)架構新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，準確預測絮凝劑的投加量，將完成科學(xué)投藥與精準投加任務(wù)，實(shí)現水處理運營(yíng)增效目標。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型可提高絮凝投藥的精確度，降低人工作業(yè)強度與運營(yíng)成本，為企業(yè)運營(yíng)自動(dòng)化水平再上新臺階提供了可靠的技術(shù)支持。研究為絮凝投藥控制基礎數據開(kāi)發(fā)與應用提供了新方法。上述研究成果為加強制水系統污染物的監測、分析與控制提供了新的科學(xué)依據。